直线振动筛为双振动电机驱动，其工作原理是：两台电机同步反向旋转产生一种相对的激振力，迫使筛体带动筛网向前作直线运动，使筛面上的物料受激振力的影响而周期性向前抛出一个射程，从而使得物料完成筛分作业。安徽圆摇摆筛然而直线筛在筛分作业时会遇到筛分物料不下料堵塞的现象，雷竞技官网raybet根据多年的设计理念和筛分经验总结出了以下几点:一、直线振动筛在出厂时必须做全面细致的检查，查看各部件是否安装到位，筛体与筛框接触是否水平以及横向是否水平，如果没有达到平衡状态就会使筛面产生一定程度的偏移，物料就无法进行直线筛分运动。二、筛箱的减振弹簧刚性过大，这样容易使物料在筛分时受到过大的激振力作用，产生剧烈的振动。优质圆摇摆筛厂如果减振弹簧出现损坏同样也会造成物料受力不均以及经济上的损失。这就需要您在选购直线振动筛时提供比较详细的数据给供应商，供应商在生产时会根据客户的需求来选用合适的减振弹簧。

直线振动筛几乎已经涉及到各个行业，直线振动筛的效率直接影响了公司的利润，然而怎么提高直线振动筛的筛分效率是每个用户头疼的问题，下面总结一下提高筛分效率的方法，安徽圆摇摆筛希望可以帮助到用户在使用直线振动筛效率低的难题。1、直线振动筛角度问题，如果筛面长度可以满足生产精度要求，可以将直线振动筛的角度提高至5-10°，筛分效率将大大提高；2、调整给料方式，很多给料设备不是将物料均匀的给到筛网平面，这样会造成筛面得不到充分利用，严重影响到筛分效率。优质圆摇摆筛厂会在直线振动筛进料口处加一套分料设备，使物料均匀的覆盖筛面上，从而达到提高筛分效率。3、提高筛板的开孔率，高开孔率有利于改善筛分效果。通常不锈钢编织网相比焊接筛板开孔率高，可提高筛分效率；用户可以做到以上几点就可以大大提高直线振动筛筛分效率。

1.需要熟练的线性屏幕操作员。熟练的线性筛操作员操作振动筛是事半功倍的事.它可以更好地使用直线筛，知道如何均匀地加载物料，并且存在一些杂质可以分析故障.这是一个熟练的操作员。 可以做的事情,2.直线筛类型。安徽圆摇摆筛不同的振动筛适用于不同的行业和不同的材料，因此需要根据材料的情况选择振动筛的选择，不合适的振动筛的筛分效果不好。只有选择合适的振动筛，筛分尺寸才能更均匀。直线筛在各种行业中有许多应用。 购买振动筛后，客户需要根据说明或技术人员安装直线筛。 在安装过程中，他们必须先检查电动机的功率是否满足相关要求以及表面是否损坏。优质圆摇摆筛厂电机轴是否具有弹性以及电机螺钉是否拧紧等。在安装之前需要检查这些任务，并且只有在完成后才能安装线性筛网。

直线筛上面是可以用木质筛框的，不过现在用的一般，过高轴承容易损坏直线筛上做的木制筛框是由两个这么厚的木条定成一个，然后再做成这样等宽的这种格子，定好之后在往上面铺一张由根据客户需求的目数的筛网订在上面，在用木条往上面订一层和筛网一样的筛格。安徽圆摇摆筛一层又一层的订那么多的木条是防止筛框损坏，其质量才安全可靠。直线振动筛的筛框可根据客户要求定制一层及一层以上的筛框，其更方便的达到筛分目的。优质圆摇摆筛厂直线筛机身在运行的时候会产生很大的振动力，振动电机在长时间运行出现负载和的情况下，需要停机带温度冷却以后再进行工作，一般在采购设备的时候都会按照物料、产量来进行选型的，所以新采购的设备不会出现这种现象。

超声波振动筛振幅小的原因分别为：筛网、共振、超声波筛分系统线缆连接、超声波换能器1、筛网：超声波振动筛筛网在装网时没有绷紧或筛网开胶使振幅变小。2、共振：振动电机或筛框有损坏或裂纹，造成频率失调使振幅小。3、连超声波筛分系统线缆分系统是超声波振动筛的重要筛分系统，安徽圆摇摆筛连接超声波电源和换能器的是线缆,如线缆绝缘措施没有做好就会使振幅变小。4、超声波换能器：如超声波网架与换能器没有锁紧就会使振幅变小。超声波振动筛振幅小的解决办法：1、筛网问题：可以用手检查筛网是否绷紧、开胶，如发现无绷紧或开胶应将筛网拆除从新绷网。2、共振问题：可以检查电机或筛框，如发现裂纹应立即停机联系厂家进行维修。3、连接线缆问题：优质圆摇摆筛厂可以检查线缆和插头的绝缘值，发现问题及时解决。4、换能器问题：可以仔细检查网架与换能器接触部位，如发现异物彻底清理即可。

直排筛的工作原理：直排筛利用振动电机利用其轴上下端的两组偏心块(不平衡偏心块)的相位角以及两台电机之间的交叉角度将振动电机的旋动变为水平、垂直、倾斜以及离心作用的多作用力重叠，再将这种作用力传递给筛面，安徽圆摇摆筛从而达到筛分的目的。改变上下偏心块的相位角和重量，可以改变激振力的大小和物料的运动轨迹。优质圆摇摆筛厂直排筛的特点：(1)外型美观耐用(2)体积小，不占空间，移动方便。(3)耗能低，效率高。(4)拆装方便，内外部易清理，无卫生死角，符合食品、医药行业规范。(5)自动化作业，可24小时连续生产(6)低静音设计。(7)密封严谨，液体不泄漏，粉尘不飞扬。(8)可单层、多层使用，一次多级筛选